相關生成回答 (RGA)：用 AI 轉變企業運營

技術

相關生成回答 (RGA) 利用尖端的人工智慧技術，精準且高效地解答客戶查詢。其核心是利用大型語言模型 (LLM) 分析使用者查詢，將其轉換為可執行的資料庫查詢。通過從企業內部資料庫中提取相關數據並生成簡潔明瞭的摘要回應，RGA 確保用戶獲得準確且有意義的答案。

以下是開放式 LLM（如 ChatGPT）與自建 RGA 系統的比較：

功能	開放式 LLM（如 ChatGPT）	RGA（自建系統）
數據來源	基於通用公開數據訓練	查詢企業內部專屬數據
準確性	泛化回應	高度相關的領域專屬數據
資料庫整合	整合有限或間接	完全整合企業內部系統
數據安全性	數據傳輸至第三方伺服器	數據完全保留於企業內部伺服器
可定制性	有限	完全依據業務需求定制化

通過 RGA 系統，企業能提供更準確、安全且符合業務需求的回答，克服通用開放式 LLM 的限制。

對企業的益處

在保險、醫藥和零售等行業，採用 RGA 技術的企業獲得了顯著成效。這包括：通過精準且個性化的回答提升客戶滿意度，透過自動化重複性查詢降低運營成本，以及利用用戶互動數據為市場行銷和銷售決策提供支持。

案例分析

某巴士旅遊公司曾面臨龐大的客戶查詢挑戰。CC Concept 為其引入 RGA 系統，無縫整合至其工作流程中，快速且準確地回應有關班次、票價和促銷活動的查詢。結果顯而易見：客戶滿意度顯著提高，重複性查詢減少，同時提供了可行的業務洞察。這一解決方案不僅優化了客戶服務，還顯著加強了市場行銷和銷售活動，實現雙贏局面。