技術
相關生成回答 (RGA) 利用尖端的人工智慧技術，精準且高效地解答客戶查詢。其核心是利用大型語言模型 (LLM) 分析使用者查詢，將其轉換為可執行的資料庫查詢。通過從企業內部資料庫中提取相關數據並生成簡潔明瞭的摘要回應，RGA 確保用戶獲得準確且有意義的答案。
以下是開放式 LLM（如 ChatGPT）與自建 RGA 系統的比較：
功能 | 開放式 LLM（如 ChatGPT） | RGA（自建系統） |
數據來源 | 基於通用公開數據訓練 | 查詢企業內部專屬數據 |
準確性 | 泛化回應 | 高度相關的領域專屬數據 |
資料庫整合 | 整合有限或間接 | 完全整合企業內部系統 |
數據安全性 | 數據傳輸至第三方伺服器 | 數據完全保留於企業內部伺服器 |
可定制性 | 有限 | 完全依據業務需求定制化 |
通過 RGA 系統，企業能提供更準確、安全且符合業務需求的回答，克服通用開放式 LLM 的限制。
對企業的益處
在保險、醫藥和零售等行業，採用 RGA 技術的企業獲得了顯著成效。這包括：通過精準且個性化的回答提升客戶滿意度，透過自動化重複性查詢降低運營成本，以及利用用戶互動數據為市場行銷和銷售決策提供支持。
案例分析
某巴士旅遊公司曾面臨龐大的客戶查詢挑戰。CC Concept 為其引入 RGA 系統，無縫整合至其工作流程中，快速且準確地回應有關班次、票價和促銷活動的查詢。結果顯而易見：客戶滿意度顯著提高，重複性查詢減少，同時提供了可行的業務洞察。這一解決方案不僅優化了客戶服務，還顯著加強了市場行銷和銷售活動，實現雙贏局面。